Le PDG de Baidu, Robin Li, a déclaré mardi que les institutions et les entreprises technologiques chinoises avaient publié plus de 70 grands modèles de langage (LLM) avec plus d’un milliard de paramètres, intensifiant ainsi la guerre commerciale en cours entre les États-Unis et la Chine, qui a vu les deux pays se battre pour la suprématie technologique. y compris la fabrication de puces, l’informatique quantique et l’IA.
Baidu a obtenu la semaine dernière l’approbation réglementaire en Chine pour lancer son chatbot IA, considéré comme la réponse de la Chine au ChatGPT d’OpenAI. Li a affirmé que le chatbot IA, Ernie 3.5, est capable d’une puissance de traitement deux fois supérieure à celle de son prédécesseur, avec une efficacité améliorée de 50 %.
Les commentaires de Li font suite à plusieurs entreprises chinoises qui ont lancé des assistants d’IA générative de type ChatGPT sur le marché intérieur après avoir obtenu les approbations nécessaires des régulateurs, selon un reportage de ChinaDaily. Ces sociétés comprenaient ByteDance, SenseTime, Zhipu AI, MiniMax et Baichuan Intelligent Technology, propriétaire de TikTok.
D’autre part, plusieurs sociétés et institutions technologiques basées aux États-Unis ont également publié plusieurs grands modèles de langage au cours des derniers mois, notamment Llama 2 de Meta, GPT 3.5 et GPT-4 d’OpenAI, PaLM 2 et LaMDA de Google, les modèles Watsonx d’IBM, Claude d’Anthorpic. 2, Dolly de Databricks et les modèles de fondation Titan d’Amazon.
La guerre commerciale entre les États-Unis et la Chine freine les collaborations en LLM et en IA
Bien qu’il n’existe pas de chiffre définitif sur le nombre total de modèles publiés par les institutions et les entreprises américaines jusqu’en 2023, les données d’une étude de l’Université de Stanford ont montré que la majorité des grands modèles linguistiques et multimodaux dans le monde (54 % en 2022) sont produits par des institutions américaines. .
La même étude a également montré que la collaboration entre les organisations chinoises et américaines pour développer de grands modèles linguistiques avait considérablement diminué après 2020.
Les États-Unis ont imposé des restrictions sur l’exportation de technologies de fabrication de puces vers la Chine dans le but de freiner l’influence géopolitique croissante de la Chine, notamment ses prouesses technologiques.
Contrairement à la période entre 2010 et 2020, au cours de laquelle le nombre de collaborations en matière de recherche sur l’IA entre les États-Unis et la Chine a été multiplié par quatre, la période entre 2020 et 2021 a connu la croissance annuelle la plus négligeable (2,1 %) depuis 2010, a montré l’étude.
Les États-Unis comptent davantage d’entreprises d’IA nouvellement financées
En outre, l’étude affirme que les États-Unis restent en tête du monde en termes d’investissement privé total dans l’intelligence artificielle. En 2022, les 47,4 milliards de dollars investis aux États-Unis représentaient environ 3,5 fois les 13,4 milliards de dollars investis en Chine.
En outre, selon l’étude, les États-Unis continuent également d’être en tête en termes de nombre total d’entreprises d’IA nouvellement financées. Pour 2022, le nombre d’entreprises d’IA nouvellement financées aux États-Unis était 1,9 fois supérieur à celui de l’Union européenne et du Royaume-Uni réunis et 3,4 fois supérieur à celui de la Chine.
La Chine est-elle en train de réduire la domination américaine en matière d’IA et de LLM ?
Les analystes estiment que la Chine progresse rapidement dans le domaine LLM et qu’il est difficile de prédire qui remportera la course à la suprématie.
« Leurs modèles LLM se développent à un rythme rapide alors que les grands géants chinois de la technologie tels que Baidu et Alibaba doublent leur présence dans ce domaine », a déclaré Pareek Jain, analyste principal chez Pareekh Consulting. “Alors que les entreprises chinoises tentent de comparer leurs modèles aux modèles développés aux États-Unis, tels que GPT-4, elles pourraient avoir un avantage sur le marché intérieur en raison de la disponibilité de vastes ensembles de données dans les langues locales.”
L’étude de l’Université de Stanford a également montré que la Chine rattrapait les États-Unis en termes de documents de recherche et de citations sur l’IA. Même si la Chine reste à la traîne en termes de nombre d’articles de recherche et de citations sur l’IA dans les secteurs à but non lucratif, gouvernemental et industriel, elle a dépassé les États-Unis dans le secteur de l’éducation.
La guerre commerciale en cours entre les États-Unis et la Chine a également amené les législateurs américains à exhorter l’administration Biden à prendre davantage de mesures pour empêcher la Chine de progresser vers une domination dans des domaines tels que l’intelligence artificielle et l’informatique quantique.
Ces suggestions comprenaient l’imposition de restrictions commerciales au fabricant chinois de puces mémoire Changxin Memory Technologies en guise de contre-offensive à l’interdiction par la Chine de l’utilisation des puces Micron, afin de faire pression avec tact sur les États-Unis pour convaincre les Pays-Bas et le Japon de se joindre à l’interdiction de la technologie de fabrication de puces imposée à la Chine.
Copyright © 2023 IDG Communications, Inc.
Source link
